NVIDIA optimiza sus fábricas de IA para consumir menos energía

En la AI Infra Summit celebrada en Santa Clara, NVIDIA ha mostrado los últimos avances en eficiencia energética para sus plataformas de inteligencia artificial. Ian Buck, vicepresidente de computación de hiperscala en NVIDIA, presentó diversas colaboraciones y soluciones orientadas a maximizar el rendimiento por vatio en las denominadas “fábricas de IA”.

El enfoque ha cambiado sustancialmente: mientras hace años se medía el éxito por potencia máxima, ahora la métrica clave es la cantidad de tokens generados por megavatio consumido. NVIDIA ha presentado DSX MaxLPS, un software de gestión de energía que optimiza la distribución de potencia en todo el centro de datos, permitiendo que funcionen más aceleradores dentro del mismo presupuesto eléctrico.

Lambda, proveedor de servicios en la nube, ha validado estos resultados en servidores con procesadores Blackwell de NVIDIA. Según el fabricante, la solución ha permitido a Lambda ejecutar 19 servidores dentro del mismo límite de energía destinado a 16 ordenadores a máxima potencia, mejorando el rendimiento por vatio en un 23%.

Para generaciones futuras como Vera Rubin NVL72, DSX MaxLPS podría permitir hasta un 40% más de capacidad de GPU dentro del mismo presupuesto energético. Otras colaboraciones destacadas incluyen a d-Matrix, que integra tecnología con NVLink Fusion, y Pinterest, que utiliza Blackwell para IA conversacional en búsqueda visual.