Kioxia crea memorias flash ultrarrápidas para reducir los costes de RAM en IA
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La creciente demanda de capacidad de memoria en sistemas de inteligencia artificial está obligando a los centros de datos a replantearse cómo almacenan y acceden a los datos. Kioxia está trabajando en una estrategia que combina memoria flash de muy alta velocidad con nuevas tecnologías de interfaz para permitir que los sistemas de IA funcionen de forma más eficiente sin depender tanto de la costosa RAM.
La compañía japonesa está presentando varios productos: sus nuevos SSDs NVMe PCIe 6.0 de la serie GP1, diseñados específicamente para infraestructuras de IA con operaciones de entrada y salida extremadamente exigentes, y unidades como la serie CM10 con refrigeración líquida. Pero el proyecto más ambicioso es la serie XL1, unos módulos de expansión de memoria compatibles con CXL que utilizan tecnología XL FLASH de baja latencia.
Según informa Nikkei Asia, estos módulos XL1 funcionarían como un punto intermedio entre la RAM convencional y el almacenamiento en SSD tradicional. Al reducir la latencia de lectura a menos de una décima parte respecto a las memorias NAND estándar, Kioxia asegura que reemplazar parcialmente la DRAM con módulos CXL podría doblar la capacidad de memoria mientras mejora el rendimiento un 30%.
El objetivo no es eliminar la DRAM completamente, sino complementarla. Los primeros prototipos llegarán a partners tecnológicos en agosto de 2026, y Kioxia presentará estas soluciones en el evento FMS 2026 de Santa Clara. La estrategia busca aliviar la presión en las cadenas de suministro global de memoria sin sacrificar el rendimiento.